答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；
B. 涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；
C. 必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；
D. 搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式
解析：涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形，类似物体掉到水面上，所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子，例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少，连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中，说明由于一个模组修改，造成其他模组也需随之修改的情形。
A. 遗传算法同时使用交叉和突变操作
B. 进化策略仅使用交叉操作
C. 进化策略不需要用编码的形式来表示问题
D. 进化策略使用纯粹的数值优化计算
A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B. 对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
C. 使用新的数据集重新训练模型
D. 所有答案均不对
A. 8
B. 10
C. 12
D. 16
解析：主要应用
A. 文字识别技术
B. 指纹识别技术
C. 语音识别技术
D. 光学字符识别
解析：通过声音的交互属于语音识别技术。
A. paddle.nn.functional.mse_loss
B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy
C. paddle.nn.CrossEntropyLoss
D. paddle.nn.functional.cross_entropy
解析：paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题
A. 增加
B. 取反
C. 减小
D. 取整
解析：见算法解析
A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对
B. 以分布、稳健的方式存储信息
C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式
D. 可在原存储中加入新的存储模式
解析：见算法解析
A. 客户
B. 分析
C. 资源
D. 数据
A. 示波器
B. 心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量
C. 过去数月的总销售额
D. 公司每年的红利
