答案：A
解析：来自教材原文
A. YOLOv2
B. rcnn
C. fast-rcnn
D. faster-rcnn
解析：见算法解析
解析：Anaconda是跨平台的，有Windows、macOS、Linux版本
解析：正确
解析：正确
A. LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸
B. LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息
C. 与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久
D. LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理
A. 规则长度
B. 规则头
C. 布尔表达式
D. 规则体
解析：见算法解析
A. 217x217x3
B. 217x217x8
C. 218x218x5
D. 220x220x7
A. 可以不按顺序查找元素
B. 必须按顺序插入元素
C. 不支持in运算符
D. 所有元素类型必须相同
解析：关于列表数据结构，
