朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究

B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。

C. 在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。

D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

A. 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程

B. 它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限

C. 特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。

D. 特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。

A. 全批量梯度下降

B. 随机梯度下降

A. 采样

B. 裁剪

C. 量化

D. 旋转

A. 人工智能

B. 数据挖掘

C. 云计算

D. 机器学习

A. 非线性叠加态

B. 线性叠加态

C. 非线性暂态

D. 线性暂态

A. 翻转

B. 缩放

C. 改变色温

D. 亮度

A. 粗糙性

B. 模糊性

C. 不完全性

D. 时变性