答案：A
解析：两者损失函数不同。逻辑回归输出层包含了Sigmoid非线性函数，其损失函数对Sigmoid函数之前的线性输出Z的偏导数，与线性回归的损失函数对线性输出Z的偏导数一样
答案：A
解析：两者损失函数不同。逻辑回归输出层包含了Sigmoid非线性函数，其损失函数对Sigmoid函数之前的线性输出Z的偏导数，与线性回归的损失函数对线性输出Z的偏导数一样
A. VJ
B. C#
C. Foxpro
D. LISP
解析：软硬件知识
解析：人工智能发展史
A.
梯度下降
B. Dropout
C. 交叉验证
D. 正则化
解析：梯度下降是我们最常用的最小化损失函数的方法
A. 信息模型
B. 语言模型
C. 话题模型
D. 数据模型
A. 设备运维
B. 电网调度
C. 客户服务
D. 安全管控
解析：主要应用
A. 深度学习
B. 人工智能
C. 机器学习
D. 神经网络
解析：习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。
解析：RNN 有短期记忆问题，无法处理很长的输入序列，训练 RNN 需要投入极大的成本
A. 图像识别
B. 认知模拟
C. 规划问题求解
D. 数据挖掘
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析：见算法解析
