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广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

答案:A

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模拟、新数据源、互操作性、可视化、仪器、平台等多个方面的共同推动实现了数字孪生技术的快速发展,随着新一代信息技术、()、新材料技术等新兴技术的发展,数字孪生技术将更加完善。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22409.html
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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算法中 NLP 扮演什么角色?
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人工智能之所以能在近年来掀起一轮高潮,主要因为三大驱动要素:算法、大数据、计算能力
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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22404.html
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在人脸识别系统中主要采用( )。
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集成学习模型的集成方式有
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人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为
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专家系统的结构包含人机界面、知识库,推理机,动态数据库,知识库答理系统和解释模块。
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关于bagging下列说法错误的是:()
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关于python的字符串,下列说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f22414.html
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判断题
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广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

答案:A

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相关题目
模拟、新数据源、互操作性、可视化、仪器、平台等多个方面的共同推动实现了数字孪生技术的快速发展,随着新一代信息技术、()、新材料技术等新兴技术的发展,数字孪生技术将更加完善。

A. 先进制造技术

B. 新型制造技术

C. 人工智能技术&;&元宇宙技术

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22409.html
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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算法中 NLP 扮演什么角色?

A. 从文本中提取特征

B. 测量特征相似度

C. 为学习模型的向量空间编程特征

D. 以上都是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f22400.html
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人工智能之所以能在近年来掀起一轮高潮,主要因为三大驱动要素:算法、大数据、计算能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2241a.html
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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22404.html
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在人脸识别系统中主要采用( )。

A. 色彩识别

B. 亮度识别

C. 肤色识别

D. 轮廓特征识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f2240c.html
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集成学习模型的集成方式有

A. 同质集成

B. 异质集成

C. 本质集成

D. 泛化集成

解析:若个体学习器都属于同一类别,例如都是决策树或都是神经网络,则称该集成为同质的(homogeneous);若个体学习器包含多种类型的学习算法,例如既有决策树又有神经网络,则称该集成为异质的(heterogenous)。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22414.html
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人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为

A. 专家系统、自动规划

B. 专家系统、机器学习

C. 机器学习、智能控制

D. 机器学习、自然语言理解

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22420.html
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专家系统的结构包含人机界面、知识库,推理机,动态数据库,知识库答理系统和解释模块。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22429.html
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关于bagging下列说法错误的是:()

A. 各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练。

B. 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。

C. 当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠。

D. 为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22422.html
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关于python的字符串,下列说法正确的是

A. 字符应该视为长度为1的字符串

B. 字符串以\0标志字符串的结束

C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串

D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f22414.html
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