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遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。

答案:A

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Atlas 200 DK 所基于的异腾 310 芯片
主要的应用是?
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虚拟现实/增强现实属于人工智能技术的范畴。
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学习率是根据不同场景人为设定的
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下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中,正确的说法是哪些?
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循环神经网络BPTT算法,对同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次
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目标检测存在的挑战有()
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BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性
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知识图谱的众多存储方案中,属性表存储克服了三元组表的自连接问题,同时解决了水平表中列数过多的问题。
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分类变量的意思就是在给定的数据集中,该变量的取值是()的集合。
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f2241d.html
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遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。

答案:A

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相关题目
Atlas 200 DK 所基于的异腾 310 芯片
主要的应用是?

A. 模型推理

B. 构建模

C. 训练模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2240c.html
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虚拟现实/增强现实属于人工智能技术的范畴。

解析:虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统它利用计算机生成一种模拟环境是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。增强现实技术,是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。属于人工智能反应用,正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22416.html
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学习率是根据不同场景人为设定的

解析:正确

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下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中,正确的说法是哪些?

A. LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸

B. LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的,即训练过程中记住重要信息

C. 与RNN相比,LSTM中引入更多参数,所以其训练周期更久

D. LSTM中使用Sigmoid实现门限控制,而用TanH实现数据处理

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循环神经网络BPTT算法,对同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22400.html
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目标检测存在的挑战有()

A. 光照

B. 遮挡

C. 重叠

D. 多尺度

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22412.html
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BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22425.html
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知识图谱的众多存储方案中,属性表存储克服了三元组表的自连接问题,同时解决了水平表中列数过多的问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22409.html
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分类变量的意思就是在给定的数据集中,该变量的取值是()的集合。

A. 固定

B. 随机

C. 有限

D. 独立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22409.html
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当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()

A. 主成分分析

B. 因子分析

C. 独立主成分分析

D. SVM

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