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对基于规则的正向演绎系统,目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系,“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。

答案:B

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机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22402.html
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循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享,那么权值共享的好处有:①.模型参数变少②.运算速度变快③.占用内存少④.所有权值都共享同一个值
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DSSM使用()个全连接层
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人工智能是解决机器()的学科
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深度学习是一种特定类型的机器学习,具有强大的能力和灵活性。
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下面的问题,哪一个属于分类问题的是()
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设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4],则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是()。
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对训练数据的预测效果很好,但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合
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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f2241e.html
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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22439.html
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对基于规则的正向演绎系统,目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系,“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。

答案:B

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