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矢量场的旋度是一个标量,是空间坐标点的函数

答案:B

解析:矢量场的旋度是一个矢量,是空间坐标点的函数

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已知函数f(x)=1/x,则f′(-3)=(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22403.html
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以下属于机器学习的是()
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生物特征识别技术不包括( )。
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当数据太大而不能同时在RAM中处理时,哪种梯度技术更有优势
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标量是零维张量,向量是一维张量,矩阵是二维张量
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常见的循环神经网络结构包括()
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描述性分析主要关注的是()
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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。
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在自然语言处理任务中,首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常,有两种表示方式:()表示和()表示
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下列选项中,属于图像识别技术应用的是()
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矢量场的旋度是一个标量,是空间坐标点的函数

答案:B

解析:矢量场的旋度是一个矢量,是空间坐标点的函数

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已知函数f(x)=1/x,则f′(-3)=(  )

A. 4

B. 01月09日

C. -1/4

D. -1/9

解析:解析:选D.∵f′(x)=-1/x2,∴f′(-3)=-1/9.

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以下属于机器学习的是()

A. 监督式学习

B. 非监督式学习

C. 半监督式学习

D. 强化学习

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生物特征识别技术不包括( )。

A. 体感交互

B. 指纹识别

C. 人脸识别

D. 虹膜识别

解析:生物特征识别技术,是指通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。指纹识别、人脸识别、虹膜识别运用的都是生物特征,体感交互是指人们可以很直接地使用肢体动作,与周边的装置或环境互动,而无需使用任何复杂的控制设备,便可让人们身历其境地与内容做互动,不属于生物特征识别技术。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22415.html
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当数据太大而不能同时在RAM中处理时,哪种梯度技术更有优势

A. 全批量梯度下降

B. 随机梯度下降

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f2240a.html
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标量是零维张量,向量是一维张量,矩阵是二维张量

解析:张量是按照任意维排列的一堆数字的推广。例如:矩阵是三维张量下的一个二维切面,即二维张量。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22405.html
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常见的循环神经网络结构包括()

A. 循环神经网络RNN

B. LeNet-5网络

C. 长短期记忆网络LSTM

D. 门控循环单元GRU

解析:见算法解析

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描述性分析主要关注的是()

A. “过去”,回答“已发生什么”

B. “过去”,回答“为什么发生”

C. “模拟与优化”的问题

D. “未来”,回答“将要发生什么”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22426.html
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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。

解析:数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22412.html
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在自然语言处理任务中,首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常,有两种表示方式:()表示和()表示

A. on-hot

B. one-hot

C. 分布式

D. 集中式

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22416.html
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下列选项中,属于图像识别技术应用的是()

A. 人脸识别支付

B. 编写word文档

C. 制作多媒体

D. 制作ppt

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22408.html
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