答案：B
A. 提出候选框生成网络，取代了SelectiveSearch
B. 在RPN与最终输出的两个阶段，将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化
C. 采用ROIpooling层，加速特征提取过程
D. 将CNN提取到的特征送入SVM进行分类
解析：见算法解析
A. 全连接
B. 词嵌入层
C. 卷积层
D. 以上选项均不正确
解析：LSTM中没有卷积层
A. 机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种
B. 卷积神经网络是重要的迁移学习算法
C. 决策树算法属于监督学习类别
D. K-Means是属于无监督学习算法
A. 泛化能力
B. 过拟合
C. 欠拟合
D. 正则化
解析：决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。正确
A. 贝叶斯网
B. 拉普拉斯网
C. 帕斯卡网
D. 塞缪尔网
解析：见算法解析
解析：现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
解析：正确
A. 片上存储
B. 芯片设计
C. 人工智能
D. 泛在互联
解析：随着大数据、人工智能、量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经步入了第四次工业革命时代
A. 初始概率
B. 结果概率
C. 形成概率
