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Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0, 1 ) 之间的转换

答案：A

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新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，实现从用（）模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。

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使用docker stop 可以停止容器

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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？（）

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pip命令也支持扩展名为.whl的文件直接安装Python扩展库。

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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）

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决策树的最顶层是树的()

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卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好

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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。

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将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。

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判断题

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Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0, 1 ) 之间的转换

答案：A

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A. 数据

B. 设备

C. 计算机

D. 技术

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使用docker stop 可以停止容器

解析：解析：stop表示停止

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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A. 损失函数

B. 优化函数

C. 反向传播

D. 梯度下降

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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？（）

A. Boosting

B. Bagging

C. Stacking

D. Mapping

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pip命令也支持扩展名为.whl的文件直接安装Python扩展库。

点击查看答案

DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）

A. 表示层、匹配层

B. 输入层、匹配层

C. 输入层、表示层

D. 输入层、表示层和匹配层。

解析：DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。

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决策树的最顶层是树的()

A. 根节点

B. 叶节点

C. 父节点

D. 子节点

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卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好

解析：正确

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A. 相交

B. 不相交

C. 事先已知

D. 事先未知

解析：见算法解析

点击查看答案

将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。

A. 离散化

B. 标准化

C. 特征构造

D. 聚集

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