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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数

答案：B

解析：取决于学习率或步长

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

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一个完整机器学习项目需要以下哪些流程？①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行

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下面（）不是有效的变量名。

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样本库应包括：（）和（）2部分。

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按照不同的输入划分，文本自动生成可包括（）。

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下列哪项属于集成学习（）

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使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？

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以下选项中合法的表达式是（），

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通过池化操作，必须保证特征损失不能太大。

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人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。

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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数

答案：B

解析：取决于学习率或步长

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A. ①②③④⑤

B. ②③④⑤⑥

C. ①②③④⑤⑥

D. ①②④⑤⑥

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下面（）不是有效的变量名。

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解析：my-score不是有效的变量名。

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样本库应包括：（）和（）2部分。

A. 样本生成

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解析：主要应用

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按照不同的输入划分，文本自动生成可包括（）。

A. 文本到文本的生成

B. 意义到文本的生成

C. 数据到文本的生成

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下列哪项属于集成学习（）

A. 决策树模型

B. kNN分类

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D. k-means

解析：Adaboost属于集成学习

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使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？

A. cross_val_score

B. cross_val%

C. val_score

D. cross_score

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以下选项中合法的表达式是（），

A. 0<=x<100

B. i=j==0

C. (char)(65+3)

D. x+1=x+1

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通过池化操作，必须保证特征损失不能太大。

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人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。

解析：正确

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