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判断题

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P(B|A)表示在规则 A→B 中，证据A为真的作用下结论 B 为真的概率

答案：A

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机器视觉已在机器人装配，卫星图像处理，（）等很多领域取得了成功应用。

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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

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下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)

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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。

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通常使用的处理图像数据的网络模型是（）

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在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的（）应用，同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。

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人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用

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一个盒子内装有大小、形状相同的四个球，其中红球1个、绿球1个、白球2个，小明摸出一个球不放回，再摸出一个球，则两次都摸到白球的概率是（　　）

以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项

二项分布的数学期望为（）。

题目内容

(

判断题

)

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计算机知识技术题库

P(B|A)表示在规则 A→B 中，证据A为真的作用下结论 B 为真的概率

答案：A

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机器视觉已在机器人装配，卫星图像处理，（）等很多领域取得了成功应用。

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A. 784;10

B. 28;10

C. 784;1

D. 28;1

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下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)

A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]

B. b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]

C. c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]

D. d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]

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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。

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通常使用的处理图像数据的网络模型是（）

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解析：通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络

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在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的（）应用，同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。

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解析：主要应用

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解析：正确

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解析：解：画树状图得：

∵共有12种等可能的结果，两次都摸到白球的有2种情况，
∴两次都摸到白球的概率是：．
故答案为C．

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以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项

A. 它能根据已有的数据进行改变

B. 它能在估计过程中引入正则项

C. 贝叶斯回归的推断速度快

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二项分布的数学期望为（）。

A. n(1-n)p

B. np(1-p)

C. np

D. n(1-p)

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