答案:A
解析:在线性代数里面讲的维数通常和Numpy数组的维数不同,如线代中提到的n维行向量在 Numpy 中是一维数组,而线性代数中的n维列向量在 Numpy 中是一个shape为(n, 1)的二维数组
答案:A
解析:在线性代数里面讲的维数通常和Numpy数组的维数不同,如线代中提到的n维行向量在 Numpy 中是一维数组,而线性代数中的n维列向量在 Numpy 中是一个shape为(n, 1)的二维数组
A. Adjust Rand Index 衡量两个序列相似性的算法。
B. 齐次性和完整性
C. 轮廓系数
A. 声乐和心理
B. 合成和分析
C. 知识表达和组织
D. 字典和算法
A. 分布范围广--->较小的卷积核,大的感受野
B. 分布范围小--->较小的卷积核,小的感受野
C. 分布范围小--->较大的卷积核,小的感受野
D. 分布范围大--->较小的卷积核,小的感受野
解析:分布范围小--->较小的卷积核,小的感受野
A. 代码编写较为简洁和方便
B. 计算图构建很长时间后才提示错误
C. 无法使用pdb或print语句调试执行
D. 控制流与Python不同,造成一定的学习门槛
解析:见算法解析
A. 机器视觉
B. 语音合成
C. 智能检索
D. 以上都是
A. 全连接
B. 词嵌入层
C. 卷积层
D. 以上选项均不正确
解析:LSTM中没有卷积层
解析:2021年7月,美国政府问责局发布人工智能问责框架,以确保人工智能系统的公平、可靠、可追溯和可治理等。
A. μ愈大
B. μ愈小
C. σ愈大
D. σ愈小