答案：B
答案：B
解析：正确
A. 现实设备&;&虚拟设备
B. 电力设备
C. 智能设备
A. ①③④
B. ①②③
C. ①③④
D. ①②④
解析：关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的
A. 神经网络
B. 机器学习
C. 逻辑表示
D. 深度学习
解析：二十世纪五十年代后期初，基于神经网络的“连接主义”开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。
A. 2*3的数组
B. 1*1的数组
C. 3*2的数组
D. 以上都不对
A. training set
B. test set
C. validation set
D. verification set
A. 社交媒体
B. 数据挖掘
C. 普适计算
D. 摩尔定律
A. 示波器
B. 心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量
C. 过去数月的总销售额
D. 每个小时的体温数据
A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差
B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差
C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小
D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
解析：从偏差一方差分解的角度看，Boosting主要关住降低偏差，因此Boosting能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
