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神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成,然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络

答案:A

解析:正确

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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2241c.html
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如果我们希望预测n个类(p1,p2 ... pk)的概率使得所有n的p的和等于1,那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数?
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深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成
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2017年7月20日,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,提出到2025年实现我国人工智能()。
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重复抽样的特点是()。
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常见的聚类算法有哪些?
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人工智能平台架构应包括:()3部分,这3部分基于国网云提供的基础资源共同构成平台层。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22411.html
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为实现“30·60双碳”目标,构建以新能源为主体的新型电力系统,迫切需要研究应用相关电力数字化技术与先进人工智能技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22426.html
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()是概率框架下实施决策的基本方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2240c.html
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设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22416.html
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判断题
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神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成,然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络

答案:A

解析:正确

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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
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2017年7月20日,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,提出到2025年实现我国人工智能()。

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C. 成为世界主要人工智能创新中心

D. 理论、技术与应用总体均达到世界领先水平

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()是概率框架下实施决策的基本方法。

A. 决策树

B.  神经网络

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设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。

A. r(A)>r(B)

B. r(A)=r(B)

C. r(A)<r(B)

D. 无法判定r(A)与r(B)之间的关系

解析:两矩阵可通过初等行变换互相转化,则秩相等

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22416.html
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