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数据集被划分成训练集和测试集,其中训练集用于确定模型的参数,测试集用于评判模型的效果

答案:A

解析:正确

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Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离,但共享底层OS内核
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22405.html
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Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁。
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不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22437.html
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为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络:
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哪些项属于集成学习?
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2240b.html
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在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22413.html
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声纹识别也称为说话人识别有两类,即说话人辨认和说话人确认。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22419.html
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神经网络层数越多,就会产生什么效果()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2240c.html
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()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22424.html
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题目内容
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判断题
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数据集被划分成训练集和测试集,其中训练集用于确定模型的参数,测试集用于评判模型的效果

答案:A

解析:正确

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相关题目
Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离,但共享底层OS内核

解析:容器是一个运行的实体,真正对外提供服务。一个容器在系统内就是一个进程。可以被启动,删除,停止。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22405.html
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Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22428.html
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不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”

解析:不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”

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为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络:

A. 全连接网络完全不能做计算机视觉任务

B. 全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小

C. 全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象

D. 卷积神经网络只能做计算机视觉任务

解析:全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象,而卷积神经网络可以缓解这一现象

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22415.html
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哪些项属于集成学习?

A. Knn

B. Adaboost

C.
随机森林
XGBoost

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22407.html
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A. 损失函数

B. 优化函数

C. 反向传播

D. 梯度下降

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2240b.html
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在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。

A. LS=0

B. LS<1

C. LS=1

D. LS>1

解析:根据主观Bayes中LS定义可知

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22413.html
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声纹识别也称为说话人识别有两类,即说话人辨认和说话人确认。

解析:声纹识别也称为说话人识别有两类,即说话人辨认和说话人确认。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22419.html
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神经网络层数越多,就会产生什么效果()

A. 算法精度提升

B. 梯度消失风险越大

C. 计算时间越长

D. 参数越多

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2240c.html
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()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。

A. 概率图模型

B. 隐马尔可夫模型

C. 变量图模型

D. 以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22424.html
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