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深度学习建模编写方式中,静态图模式(命令式编程范式,类比Python):解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构,每写一行网络代码,即可同时获得计算结果

答案:B

解析:错误

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下列关于回归分析中的残差表述正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22400.html
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下面的问题,属于分类问题的是;
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f22414.html
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不同于通常涉及大量的规则编码的早期常识语言处理,现代NLP算法是基于()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22416.html
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下列哪个模型属于无监督学习
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连接主义派是由生物演化途径产生,连接主义认为人工智能起源于控制论,提出智能取决于感知和行为,取决于对外界复杂环境的适应,而不是表示和推理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2241e.html
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不存在连续却处处不可导的曲线
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22413.html
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22418.html
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如何运行一个shell脚本。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22408.html
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BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法,由正向传播和反向传播组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22438.html
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f2241b.html
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深度学习建模编写方式中,静态图模式(命令式编程范式,类比Python):解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构,每写一行网络代码,即可同时获得计算结果

答案:B

解析:错误

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相关题目
下列关于回归分析中的残差表述正确的是()

A. 残差的平均值总为零

B. 残差的平均值总小于零

C. 残差的平均值总大于零

D. 残差没有此类规律

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f22400.html
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下面的问题,属于分类问题的是;

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅

B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的绩效考核分数

C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的销售额

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f22414.html
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不同于通常涉及大量的规则编码的早期常识语言处理,现代NLP算法是基于()

A. 自动识别

B. 机器学习

C. 模式识别

D. 算法辅助

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22416.html
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下列哪个模型属于无监督学习

A. KNN分类

B. 逻辑回归

C. DBSCAN

D. 决策树

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22425.html
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连接主义派是由生物演化途径产生,连接主义认为人工智能起源于控制论,提出智能取决于感知和行为,取决于对外界复杂环境的适应,而不是表示和推理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2241e.html
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不存在连续却处处不可导的曲线
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:

A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值

B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题

C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值

D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时

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如何运行一个shell脚本。

A. ./test.sh

B. /bin/sh test.sh

C. test.sh

D. chmod +x ./test.sh

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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象

B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D. K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f2241b.html
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