答案：A
解析：正确
A. 全体训练集将被训练 5 次
B. 全体测试集将被测试 5 次
C. 全体训练集将被分为 6 份
D. 全体训练集将被分为 5 份
A. 对小样本加噪声采样
B. 对大样本进行下采样
C. 进行特殊的加权
D. 采用对不平衡数据集不敏感的算法
解析：见算法解析
解析：正确
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳
B. 降低陷入局部极小点的风险
C. 假设空间扩大，有可能学得更好的近似
D. 多学习器结合有可能冲突
解析：基础知识
解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。
A. 不可以嵌套定义
B. 不可以嵌套调用
C. 不可以递归调用
D. 以上都不对
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
解析：”啤酒尿布理论“是关联规则发现领域的经典案例
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
A. ID3算法
B. K近邻方法
C. 局部加权回归法
D. 基于案例的推理
