答案：B
解析：在训练过程中会
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
解析：符号AI是人工智能的正统
A. pytorch
B. numpy
C. pyecharts
D. json
解析：数据分析与数据可视化密不可分，在python中，pyecharts是常用数据可视化工具。
A. 采样
B. 裁剪
C. 量化
D. 旋转
解析：见算法解析
A. 多分类学习
B. 对数几率回归
C. Fisher判别分析
D. 多分类学习
解析：数学基础
A. 训练时间较长
B. 完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
C. 易陷入局部极小值
D. 训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势
解析：学习速度慢，失败的可能性较大是主要不足之处
A. np.arange(9)
B. np.arange(9).reshape(3,3)
C. np.arange(9).reshape(8)
D. np.arange(8).reshape(8)
A. 变量代换
B. 离散化
C. 聚集
D. 估计遗漏值
解析：数据预处理工作中的几个关键主题探讨：聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等
A. os.chdir()
B. os.removedirs()
C. os.getcwd()
D. os.rename()
解析：os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。
