()的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角,还是来自完全不同的两张图片。
A. 对比学习
B. 强化学习
C. 迁移学习
D. 深度学习
解析:对比学习的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角,还是来自完全不同的两张图片。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f2241a.html
点击查看答案
下面哪些是基于核的机器学习算法()
A. 最大期望算法
B. 径向基核函数
C. 线性判别分析法
D. 支持向量机
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2241d.html
点击查看答案
Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。
A. [1, 10, 30]
B. [1, 3, 6, 9]
C. [1, 4, 7]
D. [2, 5, 8]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f2241d.html
点击查看答案
“文档”是待处理的数据对象,它由一组词组成,这些词在文档中不计顺序的额,例如一篇论文、一个网页都可以看做一个文档;这样的表示方式称为(___)?
解析:见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22414.html
点击查看答案
人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22438.html
点击查看答案
根据(),目前的集成学习方法大致可分为两大类,即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。
A. 个体学习器的数量
B. 个体学习器的生成方式
C. 个体学习器的的类型
D. 个体学习器的的强弱
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22423.html
点击查看答案
尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于:
A. 连接主义
B. 符号主义
C. 行为主义
D. 经验主义
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22419.html
点击查看答案
关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22406.html
点击查看答案
ROC曲线的纵轴是假正例率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f2242b.html
点击查看答案
BP神经网络的流程:
A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层
B. 从输出层开始从后向前计算每个单元的delta
C. 计算该输入对每个权值梯度的贡献
D. 所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度,根据学习率来改变原来的权值,完成了权值的一次修改
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f2240c.html
点击查看答案