答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. SIFT
B. HOG
C. SVM
D. Adaboost
解析：见算法解析
A. namespace
B. cgroups
C. copy-on-write
D. union file system
A. 如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。
B. 对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。
C. log-loss越低，模型越好
D. 以上都是
A. 无偏估计
B. 极大似然估计
C. 区间估计
D. 有偏估计
解析：EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的极大似然估计，每次迭代交替进行求期望和求极大化。
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost算法
解析：xgboost算法属于决策树
A. RBF网络
B. RIO网络
C. ART网络
D. SQM网络
E. SOM网络
A. 神经网络很快收敛
B. 神经网络精度提升
C. 神经网络难于收敛
D. 神经网络精度降低
A. 符号主义
B. 行为主义
C. 机会主义
D. 连接主义
解析：人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派
A. ①②
B. ②③④
C. ②③
D. ①②③④
