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感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

答案：A

解析：正确

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对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。

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设a=2，b=5，在python中，表达式a>b And b>3的值是（）

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()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。

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到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能“通吃。

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下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有

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NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。

概念分层图是（）图

BP神经网络的流程：

运算能力的高低对人工智能的影响很小

自动机器学习技术是提升工程化能力的重要能力。

题目内容

(

判断题

)

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计算机知识技术题库

感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

答案：A

解析：正确

相关题目

对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。

A. 回归

B. 分类

C. 聚类

D. 强化

解析：聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

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设a=2，b=5，在python中，表达式a>b And b>3的值是（）

A. False

B. true

C. -1

D. 1

解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=5，a>b值为False，b>3值为True，逻辑运算符“And”两边都为真，表达式的值才为真，故表达式a>b And b>3的值是False，故本题选A选项。

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A. 等度量映射

B. 等距离映射

C. 等空间映射

D. 等范围映射

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到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能“通吃。

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下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有

A. PCA

B. LSA

C. 混合高斯

D. k-means

解析：PCA与LSA只能解决降维问题

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NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。

解析：BERT是用了Transformer的encoder侧的网络

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概念分层图是（）图

A. 无向无环

B. 有向无环

C. 有向有环

D. 无向有环

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BP神经网络的流程：

A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层

B. 从输出层开始从后向前计算每个单元的delta

C. 计算该输入对每个权值梯度的贡献

D. 所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改

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运算能力的高低对人工智能的影响很小

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自动机器学习技术是提升工程化能力的重要能力。

解析：自动机器学习技术是提升工程化能力的重要能力。

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