APP下载
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
搜索
计算机知识技术题库
题目内容
(
判断题
)
mini-batch太小会导致收敛变慢

答案:A

解析:正确

计算机知识技术题库
深度学习可以用在下列哪项NLP任务中
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22422.html
点击查看题目
L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22408.html
点击查看题目
最简单的Series是由()的数据构成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f22422.html
点击查看题目
ROIpooling在哪些方法中被采用()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22417.html
点击查看题目
在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240e.html
点击查看题目
混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22400.html
点击查看题目
以下属于回归算法的评价指标是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22404.html
点击查看题目
从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2241f.html
点击查看题目
关于线性回归说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22419.html
点击查看题目
循环神经网络BPTT算法,对同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22400.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
题目内容
(
判断题
)
手机预览
计算机知识技术题库

mini-batch太小会导致收敛变慢

答案:A

解析:正确

分享
计算机知识技术题库
相关题目
深度学习可以用在下列哪项NLP任务中

A. 情感分析

B. 问答系统

C. 机器翻译

D. 所有选项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22422.html
点击查看答案
L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:

A. L1 正则化可以做特征选择

B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择

C. L2 正则化可以做特征选择

D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22408.html
点击查看答案
最简单的Series是由()的数据构成

A. 一个数组

B. 两个数组

C. 三个数组

D. 四个数组

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f22422.html
点击查看答案
ROIpooling在哪些方法中被采用()

A. RCNN

B. fastRCNN

C. fasterRCNN

D. maskRCNN

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22417.html
点击查看答案
在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B. 赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C. 随机赋值,听天由命

D. 以上都不正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240e.html
点击查看答案
混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是( )。

A. 08月13日

B. 01月02日

C. 04月07日

D. 02月03日

解析:根据F1计算公式可得。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22400.html
点击查看答案
以下属于回归算法的评价指标是?

A. 召回率

B. 混淆矩阵

C. 均方误差

D. 准确率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22404.html
点击查看答案
从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2241f.html
点击查看答案
关于线性回归说法正确的是()

A. 输入特征是非随机的且互不相关的

B. 随机误差具有零均值,同方差的特点

C. 随机误差彼此间不相关

D. 输入特征于随机误差不相关

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22419.html
点击查看答案
循环神经网络BPTT算法,对同一个权重参数,在每个时刻上,都调整一次

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22400.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载