卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

A. LeNet

B. Bert

C. VGG

D. ResNet

A. 树的数量

B. 树的深度

C. 学习速率

A. np.sqrt()

B. np.size()

C. np.identity()

D. np.sum()

A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件

B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)

D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出

A. 和

B. 积

C. 差

D. 平均值

A. 序贯覆盖

B. 剪枝优化

C. 假设验证

D. 预测分布

A. 不需要软，硬件购买等初期投入

B. 不需要实现预测分析等人工智能技术

C. 云智能不要求使用者是机器学专家

D. 使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换

A. 2和4

B. 1和2

C. 2,3和4

D. 以上所有