答案：A
解析：正确
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
B. 通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
A. 训练时间较长
B. 完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
C. 易陷入局部极小值
D. 训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势
解析：学习速度慢，失败的可能性较大是主要不足之处
A. 人脸识别支付
B. 编写word文档
C. 制作多媒体
D. 制作ppt
A. 结构化数据
B. 半结构化数据
C. 非结构化数据
D. 大数据
A. SLTM
B. SLMT
C. LSMT
D. LSTM
解析：在RNN中，目前使用最广泛的模型便是LSTM模型，该模型能够更好地建模长序列。
解析：正确
A. 一致性
B. 完整性
C. 可读性
D. 正确性
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B. 赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C. 随机赋值，听天由命
D. 以上都不正确的
