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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

答案：B

解析： BP 算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络.

计算机知识技术题库

根据技术架构不同，人工智能芯片可分为（）

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图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础

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Python中单下划线_foo可以直接用于’from module import *’

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归结原理的特点是(___)

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冯诺依曼原理是计算机的唯一工作原理

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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。

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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。

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文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1. 文本清理（Text cleaning） 2. 文本标注（Text annotation） 3. 梯度下降（Gradient descent） 4. 模型调优（Model tuning） 5. 文本到预测器（Text to predictors）

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机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

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下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是（)。

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误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

答案：B

解析： BP 算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络.

相关题目

根据技术架构不同，人工智能芯片可分为（）

A. 通用类芯片（比如CPU和GPU）

B. 基于FPGA的半定制化芯片

C. 全定制化ASIC芯片

D. 类脑计算芯片

解析：基础概念

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图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础

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Python中单下划线_foo可以直接用于’from module import *’

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归结原理的特点是(___)

A. 发明新的概念和关系

B. 发现更多的规则

C. 缓解过拟合的风险

D. 将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简

解析：见算法解析

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冯诺依曼原理是计算机的唯一工作原理

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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。

解析：不同的多样性增强机制可同时使用

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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。

A. [3]

B. [5,3]

C. [7,5]

D. [7,5,3]

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A. 12345

B. 13425

C. 12534

D. 13452

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机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

A. Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快

B. Mini-Batch 设为2的幂，是为了符合 CPU、GPU 的内存要求，利于并行化处理

C. 不使用偶数时，损失函数是不稳定的

D. 以上说法都不对

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下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是（)。

A. LSTM是简化版的RNN

B. LSTM是双向的RNN

C. LSTM是多层的RNN

D. LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题

解析：LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题

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