答案:A
解析:正确
A. 1
B. 1 和 3
C. 1 和 2
D. 2
A. 精度
B. ROC
C. MSE
D. AUC
A. 预测结果与样本标签之间的误差
B. 各个输入样本的平方差之和
C. 各个网络权重的平方差之和
D. 都不对
A. 线型估计
B. 点估计
C. 回归估计
D. 二维分析
A. Python 语言是非开源语言
B. Python 语言是跨平台语言
C. Python 语言是多模型语言
D. Python 语言是脚本语言
A. k近邻算法
B. 随机森林
C. 神经网络
D. 都不属于
A. LeNet
B. GoogleNet
C. Bi-LSTM
D. BERT
解析:Bi-LSTM属于循环神经网络
A. wL
B. ∂L/∂w
C. ∂w/∂L
D. w/L
解析:见算法解析