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判断题
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要获得好的集成,个体学习器应“好而不同”,即个体学习器要有一定的“准确率”,即学习器不能太坏,并且要有“多样性”,即学习器间具有差异。

答案:A

解析:正确

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目标检测位置的准确度可以用IOU值评估,IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2240e.html
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训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22426.html
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人工智能提升数据资源价值,数据权属问题更为突出。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2242a.html
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一个布袋里放有红色、黄色、黑色三种球,它们除颜色外其余都相同,红球、黄球、黑球的个数之比为5:3:1,则从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22407.html
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学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22417.html
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下列哪个包不是用于处理图像的?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f2241b.html
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神经网络可以按()分类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2240e.html
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考察人工智能(AI)的一些应用,去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22404.html
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下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系,正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f2240a.html
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机械学习就是记忆,即把新的知识存储起来,供需要时检索调用,而不需要计算和推理。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2240f.html
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要获得好的集成,个体学习器应“好而不同”,即个体学习器要有一定的“准确率”,即学习器不能太坏,并且要有“多样性”,即学习器间具有差异。

答案:A

解析:正确

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相关题目
目标检测位置的准确度可以用IOU值评估,IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2240e.html
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训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力
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人工智能提升数据资源价值,数据权属问题更为突出。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f2242a.html
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一个布袋里放有红色、黄色、黑色三种球,它们除颜色外其余都相同,红球、黄球、黑球的个数之比为5:3:1,则从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是(  )

A. 05月09日

B. 01月03日

C. 01月09日

D. 03月08日

解析:【解析】
分析:用黄球所占的份数除以所有份数的和即可求得是黄球的概率.
详解:∵红球、黄球、黑球的个数之比为5:3:1,
∴从布袋里任意摸出一个球是黄球的概率是 .
故选:B.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22407.html
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学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或()。

A. 经验误差

B. 泛化误差

C. 精度误差

D. 特定误差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22417.html
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下列哪个包不是用于处理图像的?()

A. Scipy

B. skimage

C. opencv

D. gensim

解析:gensim主要用来以无监督的方式从原始的非结构化文本当中来学习到文本隐藏层的主题向量表达。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f2241b.html
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神经网络可以按()分类

A. 学习方式

B. 网络结构

C. 网络的协议类型

D. 网络的活动方式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2240e.html
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考察人工智能(AI)的一些应用,去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决

A. 以竞技水平玩德州扑克游戏

B. 打一场像样的乒乓球比赛

C. 在Web上购买一周的食品杂货

D. 在市场上购买一周的食品杂货

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22404.html
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下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系,正确的是:

A. 若已知(X,Y)的联合分布,可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布

B. 若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布,可以求出Y的条件分布

C. 若已知X的边缘分布和Y的条件分布,可以求出(X,Y)的联合分布

D. 若已知X的边缘分布和Y的边缘分布,可以求出(X,Y)的联合分布

解析:若已知X的边缘分布率和Y的边缘分布率,只有当X和Y相互独立时,才可以求出(X,Y)的联合分布率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f2240a.html
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机械学习就是记忆,即把新的知识存储起来,供需要时检索调用,而不需要计算和推理。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2240f.html
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