答案：B
解析：可以同时使用
A. K-Means聚类法对噪声和离群点敏感
B. K-Means聚类法对变量的要求比较高
C. 由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。
D. 应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数
解析：k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。
A. STING
B. Waveluster
C. MAFI
D. IRH
解析：正确
A. 自底向上
B. 贪心策略
C. 自顶向下
D. 以上都是
A. 通用性强
B. 高性能
C. 低功耗
D. 小体积
A. 基于能量的模型
B. 优化目标函数为最小化能力函数
C. 分为显层和隐层
D. 神经元都是数值型
解析：Boltzmann 机中的神经元都是布尔型的，即只能取0 、1两种状态，状态1表示激活，状态0表示抑制
A. 只有（1）
B. （2）、（3）
C. （1）、（3）
D. （1）、（2）、（3）
解析：现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段
A. 可信度
B. 信度
C. 信任增长度
D. 概率
