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贝叶斯网学习而言,模型就是一个贝叶斯网,每个贝叶斯网描述了一个在训练数据上的概率分布

答案:A

解析:正确

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以下哪一个不属于分类算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2241e.html
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将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f2240e.html
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LSTM单元中,输入门控制当前信息的注入,遗忘门过滤上个时刻的不重要信息,然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22434.html
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下列神经网络特点描述错误的是(___)
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混合高斯分布对呈椭圆形分布的数据聚类效果较好,而k-means算法对从重心开始呈圆形分布的数据聚类效果较好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2240d.html
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在自然语言处理任务中,首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常,有两种表示方式:()表示和()表示
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22416.html
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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22409.html
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反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2242d.html
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22402.html
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人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2240d.html
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贝叶斯网学习而言,模型就是一个贝叶斯网,每个贝叶斯网描述了一个在训练数据上的概率分布

答案:A

解析:正确

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以下哪一个不属于分类算法

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2241e.html
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将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?()

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B. 分类和预测

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D. 数据流挖掘

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f2240e.html
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LSTM单元中,输入门控制当前信息的注入,遗忘门过滤上个时刻的不重要信息,然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量

解析:正确

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下列神经网络特点描述错误的是(___)

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在自然语言处理任务中,首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常,有两种表示方式:()表示和()表示

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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功()

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22409.html
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反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2242d.html
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。

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解析:主要应用

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人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2240d.html
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