N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大

A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

B. BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数

C. 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D. 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

A. -i

B. -e

C. -U

D. -q

A. 位置参数必须位于关键字参数（如果有的话）之后

B. 关键字参数的顺序可以任意指定

C. 如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句，则会报错

D. 关键字参数通常⽤于指定默
认值或可选参数

A. 28*23

B. 28*28

C. 29*29

D. 23*23

A. 强人工智能

B. 泛人工智能

C. 弱人工智能

D. 超人工智能

A. KNN

B. RNN

C. BNN

D. VGG

A. logistic回归

B. SVM

C. 树形模型

D. 神经网络