语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。

A. 从DataFrame类导入pandas类

B. 从pandas库导入DataFrame类

C. 从pandas库导入DataFrame库

D. 从DataFrame库导入pandas类

A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力

B. 是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑

C. 指的是一种机器，仅针对一个具体问题

D. 其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI

A. 可以和核函数结合

B. 通过调参可以往往可以得到很好的分类效果

C. 训练速度快

D. 泛化能力好

A. 数据形状变换&;&模型筛选&;&数据集划分&;&数据归一化处理

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 线性回归

A. 批量删除

B. 随机过采样

C. 合成采样

D. 随机欠采样

A. 体感交互

B. 指纹识别

C. 人脸识别

D. 虹膜识别

A. CNN

B. RNN

C. KNN

D. C4.5

A. EASY原则

B. READ原则

C. BASE原则

D. BASIC原则