执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?
A. 40%
B. 50%
C. 60%
D. 70%
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在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析：SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核容易引起机器学习中的过拟合问题
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假设有2个集合set1={＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
和set2={＇name2＇,＇name3＇,＇name5＇}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______
A. {＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
B. {＇name1＇,＇name4＇}
C. {＇name1＇, ＇name2＇, ＇name3＇, ＇name4＇, ＇name5＇}
D. {＇name1＇,＇name3＇,＇name4＇,＇name5＇}
解析：见函数库
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从技术架构来看 AI 芯片的分类包括?
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
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从互联网进化到移动互联网，（）将会在移动互联网后迎来一个全新的时代。
A. 人工智能
B. 元宇宙
C. 数字孪生
D. 大数据
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以下算法中可以用于图像处理中去噪的是()。
A. 中值滤波
B. 均值滤波
C. 最小值滤波
D. 最大值滤波
解析：见算法解析
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关于缺失值处理，说法正确的是（ ）
A. 数据缺失是指在数据采集 传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
B. 数据采集过程不会造成数据缺失
C. 缺失值的存在不会给数据统计带来问题
D. 缺失数据值的数据可采用删除法来解决
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下列哪些属于常用的分类算法（）
A. kNN
B. SVM
C. SVR
D. DBSCAN
解析：见算法解析
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np.ones可以用来创建全为1的数组
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N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。
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