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判断题

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“监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合”，这句话是否正确

答案：B

解析：对于非监督式学习，仍然可能存在过拟合。一般来说，评估非监督式学习的指标也有很多，例如使用调整兰德指数（Adjusted Rand Score）来评估聚类模型

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在应用层，我国人工智能企业主要选择在（）、智能运载工具等领域

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

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列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。

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有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？

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目前常见的AI芯片类型主要有（）。

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人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。

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下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字 ②视频聊天 ③与计算机对弈 ④OCR文字识别

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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

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维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。

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下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()

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“监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合”，这句话是否正确

答案：B

解析：对于非监督式学习，仍然可能存在过拟合。一般来说，评估非监督式学习的指标也有很多，例如使用调整兰德指数（Adjusted Rand Score）来评估聚类模型

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C. 智能金融

D. 智能零售

解析：基础概念

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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A. lineStr = fr.readlines()

B. lineStr = fr.read_line()

C. lineStr = readline()

D. lineStr = fr.readline()

解析：读取一行的python方法是.readline()

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列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。

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B. len(a)==4

C. length(a)==3

D. length(a)==4

解析：列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是len(a)==3。

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有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？

A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。

B. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。

C. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。

D. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

解析：卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。

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目前常见的AI芯片类型主要有（）。

A. GPU

B. FPGA

C. ASIC

D. CPU

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人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。

A. 自动化

B. 智能化

C. 高效化

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解析：基础概念

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下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字 ②视频聊天 ③与计算机对弈 ④OCR文字识别

A. ①②③

B. ①②④

C. ①③④

D. ②③④

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相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

A. 连接

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C. 衔接和匹配

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维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。

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B. 机器学习理论

C. 机器科学理论

D. 机器数据理论

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下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()

A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的

B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树

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