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t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。

答案：A

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近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。

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符号AI不是人工智能的正统()

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产生式系统由综合数据库、一组产生式规则（规则集）和一个控制系统（控制策略）三部分组成,称为产生式系统的三要素。（T）

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说话人确认(Speaker Verification)，是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“____”问题

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贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()

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NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一个重要前提：所有“问题”出现的机会相同、或所有问题同等重要。

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自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

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中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。

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机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。

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t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。

答案：A

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D. 深度学习技术

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循环神经网络更适合于处理图像识别问题。

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符号AI不是人工智能的正统()

解析：符号AI是人工智能的正统

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产生式系统由综合数据库、一组产生式规则（规则集）和一个控制系统（控制策略）三部分组成,称为产生式系统的三要素。（T）

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说话人确认(Speaker Verification)，是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“____”问题

A. 多选一

B. 一对一

C. 多对多

解析：说话人确认(Speaker Verification)，是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一”判别问题

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贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()

解析：错误

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NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一个重要前提：所有“问题”出现的机会相同、或所有问题同等重要。

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自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

解析：正确

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中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。

解析：中心极限定理说明很多独立随机变量的和近似服从正态分布。

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机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。

A. 二十世纪七十年代

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