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强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

答案：B

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在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()

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使用paddle.optimizer.SGDAPI加载MNIST数据集

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一个典型人脸识别系统的识别流程包括哪些（）。

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近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

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1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificial intelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是

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k-中心点聚类算法中，每个簇用其均值来代表。（）

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生成式方法是直接基于(___)的方法?

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目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。

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P(B|A)表示在规则A→B中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

知识图谱在架构层面可分为（）和数据层

题目内容

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判断题

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计算机知识技术题库

强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

答案：B

相关题目

在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()

A. k-Means

B. k-NN

C. 决策树

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使用paddle.optimizer.SGDAPI加载MNIST数据集

解析：见函数库

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一个典型人脸识别系统的识别流程包括哪些（）。

A. 人脸检测

B. 人脸对齐

C. 人脸特征提取

D. 人脸特征比对

解析：见算法解析

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A. 深度强化学习技术

B. 多智能体技术

C. 深度Q-Learning技术

D. 深度学习技术

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1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificial intelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是

A. 避免计算机控制人类

B. 全力研究人类大脑

C. 人工智能伦理

D. 用计算机来模拟人类智能

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k-中心点聚类算法中，每个簇用其均值来代表。（）

点击查看答案

生成式方法是直接基于(___)的方法?

A. 生成式学习

B. 生成式场景

C. 生成式数据

D. 生成式模型

解析：见算法解析

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目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。

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P(B|A)表示在规则A→B中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。

点击查看答案

知识图谱在架构层面可分为（）和数据层

A. 模式层

B. 文本层

C. 信息层

D. 知识层

解析：知识图谱在架构方面可分为模式层和数据层，模式层在数据层之上，是知识图谱核心，主要内容是知识图谱的数据结构，包括实体、关系、属性等知识类的层次结构。

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