根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()
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智能传感器是不具有信息处理功能的传感器，属于人工智能的神经末梢，用于全面感知外界环境
解析：智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f2240c.html
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留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合
解析：留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22415.html
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以下关于机器学习描述正确的是?
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
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AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22431.html
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对于神经网络的说法,下面正确的是:()
A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2240e.html
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（）是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域
A. 前馈神经网络
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 以上答案都不对
解析：循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22423.html
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模型压缩的主要方法有哪些？
A. 模型剪枝
B. 模型蒸馏
C. 模型参数量化
D. nan
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22413.html
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N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大
解析：第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22428.html
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对于lstm = paddle.nn.LSTM(input_size=3, hidden_size=5, num_layers=2)，输入数据的形状可以是：
A. [10,5,3]
B. [5,10,3]
C. [3,5,10]
D. [3,10,5]
解析：lstm输入形状为[batch_size,time_steps,input_size]，即[..,..,3]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f2240c.html
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