答案：A
答案：A
A. 内嵌 keras
B. 支持动态图
C. 自动求导
D. GPU 加速
A. K-Mean
B. DBSCAN
C. EM
D. C4.5
A. ①③④
B. ①②③④
C. ①③④
D. ①②④
解析：都属于从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构。
A. 信息增益与训练数据集的信息熵之比
B. 信息增益与训练数据集的经验熵之比
C. 信息增益与训练数据集的条件熵之比
D. 信息增益与训练数据集的交叉熵之比
解析：当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empirical entropy）和经验条件熵（empirical conditional entropy）。
解析：不同的多样性增强机制可同时使用
A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试
B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试
C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试
D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
A. BP算法
B. 支持向量机
C. 一般的“核”方法习
D. 决策树
解析：二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
A. 遗传算法
B. 分析学习
C. 归纳学习
D. 贝叶斯学习
A. 数据预处理
B. 异常记录
C. 规律寻找
D. 知识表示
