答案：B
答案：B
A. RBF网络
B. RIO网络
C. ART网络
D. SQM网络
E. SOM网络
A. 图像风格迁移&;&图像分割&;&人脸识别&;&房价预测
解析：主要应用
A. 算法、数据结构和程序设计方法学
B. 数据、算法和数据结构
C. 输入、操作处理和输出
D. 数据、数据结构和处理
A. 变量不必事先声明
B. 变量无须先创建和赋值而直接使用
C. 变量无须指定类型
D. 可以使用del释放资源
解析：变量不先赋值会报错，is not defined。
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络；
B. 将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；
解析：见算法解析
A. 情报搜集
B. 全文检索
C. 分词技术
D. 热词分析
解析：主要应用
解析：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。正确
A. A非负性：dist(Xi,Xj) >= 0;
B. B同一性：dist(Xi,Xj) =0当且仅当Xi = Xj
C. C对称性：dist(Xi,Xj) = dist(Xj,Xi)
D. D直递性：dist(Xi,Xj) <= dist(Xi,Xk) + dist(Xk,Xj)
解析：见算法解析
A. 每次抽选时，总体单位数始终不变
B. 每次抽选时，总体单位数逐渐减少
C. 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等
D. 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等
E. 各次抽选相互独立
