答案:B
A. 让每⼀层的输⼊的范围都⼤致固定
B. 它将权重的归⼀化平均值和标准差
C. 它是⼀种⾮常有效的反向传播(BP)⽅法
D. 这些均不是
A. 数据整理
B. 数据预处理
C. 数据挖掘
D. 数据准备
解析:错误
A. 激活函数都是线性函数
B. 激活函数都是非线性函数
C. 激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数
D. 激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数
A. 频率
B. 语义
C. 时长
D. 振幅
A. 机器学习模型的精准度越高,则模型的性能越好
B. 增加模型的复杂度,总能减小测试样本误差
C. 增加模型的复杂度,总能减小训练样本误差
D. 以上说法都不对
解析:RNN 有短期记忆问题,无法处理很长的输入序列,训练 RNN 需要投入极大的成本
A. 3
B. TypeError: must be str, not int
C. 1
D. 2