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N-gram模型中,N指的是忽略距离大于n的上文词的影响,N越大时。模型包含的次序信息越丰富,同时计算量随之增大。

答案:A

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池化层一般接在哪种网络层之后
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以下术语中,属于具有降维特征提取技术的是:
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人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为
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用于终止某一进程执行的命令是 ()
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我国人工智能三步走战略,第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22404.html
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函数能处理比定义时更多的参数,他们是( )参数。
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关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。
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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22403.html
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特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f2240f.html
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假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f2240d.html
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题目内容
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判断题
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N-gram模型中,N指的是忽略距离大于n的上文词的影响,N越大时。模型包含的次序信息越丰富,同时计算量随之增大。

答案:A

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池化层一般接在哪种网络层之后

A. 输入层

B. 输出层

C. 卷积层

D. 全连接层

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以下术语中,属于具有降维特征提取技术的是:

A. PCA

B. KPCA

C. ICA

D. RANSAC

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人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为

A. 专家系统、自动规划

B. 专家系统、机器学习

C. 机器学习、智能控制

D. 机器学习、自然语言理解

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用于终止某一进程执行的命令是 ()

A. end

B. stop

C. kill

D. free

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我国人工智能三步走战略,第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

A. 到2035年

B. 到2030年

C. 到2025年

D. 到2020年

解析:我国人工智能三步走战略,第三步到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

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函数能处理比定义时更多的参数,他们是( )参数。

A. 不定长

B. 收集

C. 可变

D. 不可变

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关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。

A. 它是NameNode的热备

B. 它对内存没有要求

C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间

D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

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在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是()

A. bert分类效果优于word2vec

B. word2vec分类效果优于bert

C. 效果一致

D. 以上选项均不正确

解析:在数据量大的情况下,对于相同的文本分类任务,bert分类效果优于word2vec

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22403.html
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特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:

A. 特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱

B. 特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强

C. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

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假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内?

A. 第一个

B. 第二个

C. 第三个

D. 第四个

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f2240d.html
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