遗传算法评价的常用方法有（）
A. 当前最好法
B. 在线比较法
C. 离线比较法
D. 都不是
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Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。
解析： Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大；Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。精确率越高越好，召回率越高越好。正确
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以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。
A. 视觉编码方法论
B. 视觉隐喻
C. 地理信息可视化
D. 时变数据可视化
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我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的（）
A. 机器翻译技术
B. 机器翻译
C. 虚拟现实
D. 模式识别
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需要循环迭代的算法有
A. k-means
B. 线性回归
C. svm
D. 逻辑回归
解析：支持向量机（SVM）从数据中找出一个数据的分割超平面。将两个类别的数据完全分割开，并且在模型构建的过程中，保证分割区间最大化,无迭代循环
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量子机器学习能有效增强传统机器学习算法的性能，量子比特可同时具有0、1及其（）。
A. 非线性叠加态
B. 线性叠加态
C. 非线性暂态
D. 线性暂态
解析：量子计算机基本信息单位是量子比特，可同时具有0、1及其线性叠加态
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根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）
A. （3,4）
B. 2
C. （4,3）
D. 4
解析：见算法解析
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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行(___)次训练和测试。
A. k+1
B. k
C. k-1
D. k-2
解析：见算法解析
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关于聚类的描述正确的是（）。
A. 聚类是一种非监督式学习
B. 聚类是一种监督式学习
C. 使用的数据不需要包含类别卷标
D. 使用的数据需要包含类别卷标
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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体
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