答案：A
答案：A
A. 知识
B. 信息
C. 数据
D. 智慧
A. 局部感知
B. 参数共享
C. 全连接
解析：卷积神经网络相邻的两层只有部分节点相连，因此排除全连接。卷积神经网络具有局部感知和参数共享两个特点，局部感知即卷积神经网络的每个神经元只对图像的局部像素进行感知，然后在更高层将这些局部的信息进行合并，从而得到图像的全部表征信息；权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。
A. Spark核心层
B. 资源计算层
C. 服务核心层
D. Spark层
A. 公平性
B. 真实性
C. 快速性
D. 准确性
解析：检索的公平性和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向
A. 决策树是一种监督式学习
B. 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
C. 监督式学习是一种基于规则的算法
D. 监督式学习不需要标签就可以训练
A. 聚类是非监督学习
B. 分类是非监督学习
C. 聚类是监督学习
D. 以上都不对
解析：语义网络是一种有向图
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
A. 仿射层
B. 卷积层
C. RNN层
D. 以上都不对
解析：因为RNN的权重存在累乘效应，如果使用dropout的话，会破坏RNN的学习过程。
