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处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

答案:A

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下列不属于人工智能发展预测的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22418.html
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PHOTO_PATH = "./photo/{}.jpg"指令可以实现()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f2240b.html
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深度学习的训练过程包括:自下而上的()和自顶向下的()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22421.html
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人工智能核心产业主要细分方向有( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f2241c.html
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关于SVM,以下描述正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22400.html
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22402.html
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()和假设检验又可归结为统计推断的范畴,即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22422.html
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以下选项中,不是Python中文件操作的相关函数是( )
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卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22435.html
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广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22414.html
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判断题
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处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

答案:A

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相关题目
下列不属于人工智能发展预测的是()。

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。

B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。

C. 在商业应用方面,短期内,专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。

D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

解析:长期来看专用型人工智能的发展将不依赖于对人脑认知机制的科学研究。。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22418.html
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PHOTO_PATH = "./photo/{}.jpg"指令可以实现()

A. 复制.jpg文件到photo目录下

B. 定义一个名为photo的存储路径

C. 打开photo里所有的jpg文件

D. 重命名目录

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f2240b.html
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深度学习的训练过程包括:自下而上的()和自顶向下的()。

A. 无监督学习

B. 监督学习

C. 强化学习

D. 半监督学习

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22421.html
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人工智能核心产业主要细分方向有( )。

A. 搜索服务

B. 图像处理

C. 智能驾驶

D. 语音识别

解析:搜索服务、图像处理、智能驾驶和语音识别均属于人工智能发展产业。答案选ABCD

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f2241c.html
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关于SVM,以下描述正确的是()

A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关

B. 支持向量机训练完成后,大部分的训练样本都不需保留,最终模型仅与支持向量有关

C. SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的,对未见
示例的泛化能力最强.

D. “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22400.html
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22402.html
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()和假设检验又可归结为统计推断的范畴,即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断

A. 参数估计

B. 逻辑分析

C. 方差分析

D. 回归分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22422.html
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以下选项中,不是Python中文件操作的相关函数是( )

A. open ()

B. load ()

C. read ()

D. write ()

解析:本题主要考查Python文件操作函数。open ()是文件打开函数,read () 、write ()是文件读写函数;json.load()用于从json文件中读取数据,故本题选B选项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f22417.html
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卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22435.html
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广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22414.html
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