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训练集分割为小一点的子集训练,这些子集被取名为mini-batch。

答案:A

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决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242f.html
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模型评估包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f22416.html
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智能传感器是不具有信息处理功能的传感器,属于人工智能的神经末梢,用于全面感知外界环境
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f2240c.html
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关于贝叶斯网描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22414.html
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公司级人工智能平台应集成()、()、()、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241c.html
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解路径也可以用规则的序列表示,如果从问题的初始状态依次应用这些规则,得到的节点连同初始状态刚好是一个解路径的话.解路径又可以称为问题的解,或简称为解。(T)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22424.html
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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22406.html
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数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22416.html
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属于Boosting的扩展变体有哪些。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22408.html
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Nave Bayes(朴素贝叶斯)是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是( )
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训练集分割为小一点的子集训练,这些子集被取名为mini-batch。

答案:A

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决策树是一种基于树结构进行决策的算法。

解析:决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242f.html
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模型评估包括()。

A. 模型选择

B. 验证集选择

C. 验证环境选择

D. 结果展示

解析:主要应用

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关于贝叶斯网描述错误的是(___)

A. 也称为信念网;

B. 借助有向无环图刻画属性之间的关系;

C. 借助无向无环图刻画属性之间的关系;

D. 用条件概率表来描述属性的联合概率分布;

解析:见算法解析

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C. 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

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