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从选手的角度看,博弈树就是一棵与或树,其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。

答案:A

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下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f2241d.html
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在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22418.html
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Docker是一个开源的应用容器引擎,基于()语言并遵从Apache2.0协议开源。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f22413.html
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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22400.html
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()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2240f.html
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在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22400.html
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基本单位是字节(Byte)
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字典的“键”必须是不可变的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f2240d.html
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高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越(),也即越来越能表现语义或者意图。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22418.html
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对于Word2vec的2个基础算法,每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的负采样算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2240a.html
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判断题
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从选手的角度看,博弈树就是一棵与或树,其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。

答案:A

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下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法()

A. word2vec

B. TransD

C. TransH

D. TransE

解析:word2vec属于文字的向量表示。

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在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。

A. Bel≤Pl

B. Bel<Pl

C. Bel≥Pl

D. Bel>Pl

解析:概念理解

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Docker是一个开源的应用容器引擎,基于()语言并遵从Apache2.0协议开源。

A. Go

B. Python

C. C/C++

D. Java

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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是

A. 模型分类的召回率不变

B. 模型分类的召回率会升高

C. 模型分类准确率会升高或不变

D. 模型分类准确率降低

解析:准确率:即预测结果正确的百分比。精确率(查准率):预测结果为正例样本中真实为正例的比例(查得准)。召回率(查全率):真实为正例的样本中预测结果为正例的比例(查的全,对正样本的区分能力。F-score:在实践中,我们定义了新的指标去“综合”这两个指标。具体的定义如公式(3),从数学上来看,它其实是查准率与查全率的调和平均数。对于二元分类问题,F-score 综合考虑了预测结果的查准率和查全率,是一个比较好的评估指标。

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()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 线性回归

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在图搜索中,选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点,这种搜索方法叫做( )

A. 宽度搜索

B. 深度搜索

C. 有序搜索

D. 广义搜索

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基本单位是字节(Byte)

解析:字节是最基本的单位,其上是字等

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字典的“键”必须是不可变的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f2240d.html
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高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越(),也即越来越能表现语义或者意图。

A. 具体和形象化

B. 抽象和概念化

C. 具体和概念化

D. 抽象和具体化

解析:高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化,也即越来越能表现语义或者意图。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22418.html
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对于Word2vec的2个基础算法,每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的负采样算法。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2240a.html
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