答案：A
答案：A
A. 任意尺度输入
B. 效率高
C. 结合浅层信息
D. 分割不够精细
解析：主要应用
A. 拓展分列式
B. 分布式
C. 可扩展
D. 可扩展分布式
解析：为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，可扩展分布式图计算成为了当前热点研究问题。
A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数
B. 核函数选择作为支持向量机的最大变数
C. 核函数将影响支持向量机的性能
D. 核函数是一种降维模型
解析：只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，它就能作为核函数使用.事实上，对于一个半正定核矩阵，总能找到一个与之对应的映射，任何一个核函数都隐式地定义了一个称为“再生核希尔伯特空间”的特征空间，我们希望样本在特征空间内线性可分，因此特征空间的好坏对支持向量机的性能至关重要，在不知道特征映射的形
式时，我们并不知道什么样的核函数是合适的，而核函数也仅是隐式地走义了这个特征空间，于是，“核函数选择”成为支持向量机的最大变数
A. 精度
B. ROC
C. MSE
D. AUC
解析：数学基础
A. 隐喻机制
B. 个体化机制
C. 单复数区分
D. 补足音素
解析：见算法解析
A. 正值
B. 负值
C. 非负值
D. 非正值
解析：范数是将向量映射到非负值的函数。
A. 描述性分析
B. 流动性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
E. 范围性分析
解析：好的特征选择能够提升模型的性能。
