答案：B
解析：通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的
答案：B
解析：通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的
A. 机器学习可以解决图像识别问题
B. 目前机器学习已经可以代替人类
C. 机器学习在一定程度上依赖于统计学习
D. 监督学习和非监督学习都属于机器学习
A. 灰度图只有一个通道
B. 彩色图一定是RGB三通道
C. 不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同
D. 以上说法都正确
解析：灰度图只有一个通道
A. 样本呈现团状分布
B. 样本呈现链状分布
C. 样本较多但典型性不好
D. 样本较少但典型性好
A. 83
B. 12
C. 84
D. 84
A. 二十世纪七十年代
B. 二十世纪八十年代
C. 二十世纪九十年代
D. 二十世纪六十年代
A. 2025
B. 2030
C. 2035
D. 2040
解析：2017年，中国国务院正式 印发了《新一代人工智能发展规划》，阐述了我国人工智能发展规划，并提出到2030年的三步走发展战略目标
A. 调整兰德系数
B. 轮廓系数
C. 基尼系数
D. Jaccard系数
A. 偏差
B. 方差
C. 采样样本
D. 权值分布
解析：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。
解析：GPU不是显卡，但是它是显卡里面的处理器（核心）
A. 2和4
B. 1和2
C. 3和4
D. 1和3
解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型， 提高预测准确率。“类别id”作为一个特征项去训练， 可以有效地总结了数据特征。所以B是正确的
