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LLE(Locally Linear Embedding)可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中

答案：A

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问答系统由哪些流程组成( )。

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贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。

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从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)

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强化学习中的两种免模型学习是（）、（）。

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NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。

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元组、字符串、集合一旦初始化后，不能修改

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计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。

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为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

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下列关于python基本元素说法错误的是（）

人工智能平台功能应包括：（）。

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计算机知识技术题库

LLE(Locally Linear Embedding)可以将以弯曲或扭曲的状态埋藏在高维空间中的结构简单地表示在低维空间中

答案：A

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问答系统由哪些流程组成( )。

A. 预处理

B. 召回

C. 排序

D. 决策

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贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。

A. 逻辑

B. 概率

C. 推理

D. 假定

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从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)

A. 策略迭代

B. 值迭代

C. 策略改进

D. 最优值函数

解析：见算法解析

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强化学习中的两种免模型学习是（）、（）。

A. 逆强化学习

B. 时序差分学习

C. 蒙特卡罗强化学习

D. 模仿学习

解析：在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为“免模型学习”，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习

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NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。

解析：BERT是用了Transformer的encoder侧的网络

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元组、字符串、集合一旦初始化后，不能修改

解析：集合可修改

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计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。

解析：计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。

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A. 教育部

B. 科技部

C. 工业和信息化部

D. 商务部

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下列关于python基本元素说法错误的是（）

A. python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令

B. python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令

C. 若python 对象属于布尔类别（bool),那它也属于非标量对象

D. float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象

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人工智能平台功能应包括：（）。

A. 样本库

B. 数据库

C. 模型库

D. 训练运行平台

解析：主要应用

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