答案：A
A. k+1
B. k
C. k-1
D. k-2
解析：见算法解析
解析：朴素贝叶斯是典型的生成学习方法
A. 模型应该简单(防止过拟合)；
B. 在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)
C. 可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等
D. 将模型函数正则化
解析：见算法解析
A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)
D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出
A. 不存在
B. 与x轴平行或重合
C. x轴垂直
D. 与x轴相交但不垂直
解析：解析：选B.函数在某点处的导数为零，说明相应曲线在该点处的切线的斜率为零
A. python不区分大小写
B. set不是python数据类型
C. tuple和list不可以定义为空
D. python可以在Linux系统运行
解析：见函数库
A. 基于内容的寻址
B. 基于位置的寻址
C. 都不行
D. 都可以
解析：当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要基于内容的寻址来完成
